本周主要是在研究一些自媒体运营相关的事情。

自己也就在抖音、视频号、小红书上发了一些内容，发现各个平台的用户群体都是不一样的。

先来讲讲小红书，这个平台的用户大多为女性，主打的是以生活方式分享为主的“社区+电商”。现在渐渐的已经变成了，遇事不决小红书，活脱脱的一个百度。

在流量推荐上一个是以笔记的标签的匹配、还有标题和封面的影响。整体上官方是更推荐大家发的笔记可以分享出自己独一无二生活，以及利他性。还有一点是附近的推荐，有那种在火车上发笔记的没有纸巾寻求同车厢的人帮忙，居然真的有人在刷并且还拯救了他。

目前我发的 3 条试水小红书浏览量（小眼睛👀）基本上都在 800 左右，点赞 5 - 8，还没摸出啥门道，后续继续。

抖音的话因为用户量太大了，你分享的那种必须得要更加的偏向于生活化，要更加的大众，比较接地气

说白了：写给几亿人看的东西，必须是短句，把专业词汇、复杂从句、高级术语全部拿掉。做内容要沉得下去，过度专业吸引同行。

在流量方面，不知道是我号的问题还是什么情况。发的两条抖音的浏览量都停留在 1.1w。一条 8958 赠送浏览量。另外一条 2122 赠送浏览量。

在网上搜寻的时候看见这么一个图：

看来我正好被卡在了三次曝光的节点上。如何突破还需要后面去研究。不过目前也没啥可以发的内容🥲

视频号让我觉得更偏商务和资讯，更偏向于之前的私域流量的推荐，视频号的推荐给朋友个人感觉比抖音推荐一下更有效果，再结合点赞的互动然后去触发系统的算法进行流量推送吧？也就是第一轮流量数据得多靠自己的微信好友和朋友圈，其他的没摸清。

其次，AI 在我发文的时候起到了很重要的作用，最近新加坡首届提示词大赛，冠军分享了他的 AI 使用经验，我用其中一条经验做了实验，效果还是很不错。

使用 CO-STAR 框架构建提示语

• （C）Context：提供任务的背景信息

  有助于 AI 理解正在讨论的具体语境，确保其回答是相关的。

• （O）Objective：确定希望 AI 执行的任务是什么

  明确目标任务有助于 AI 将其回答重点放在实现某一特定任务上。

• （S）Style：指明希望 AI 使用的写作风格

  可以设置为某位著名人物的写作风格，也可以是某个专业领域的专家，比如商业分析专家或首席执行官。这样能够引导 AI 以符合用户需求的方式和用词做出回答。

• （T）Tone：需要确定大模型回答用户提示词的态度

  这样可确保 AI 的回答与所需的情感或语境相呼应。例如，正式、幽默、感同身受等。

• （A）Audienc：确定回答的对象

  根据回答对象的身份（如某一领域的专家、初学者、儿童等）量身定制 AI 的回答，确保其在所需的语境中是恰当和可以理解的。

• （R）Response：提供 AI 回答的格式

先试试没有用 CO-STAR 的提示语来生成：

虽然内容是够了，但是字数多无法让人产生看下去的欲望。也缺乏共鸣。

下面是使用框架的案例：

# CONTEXT#
分享自己购买的一个主动基金，它从2024 年的 1 月份到2024 年 5.23 日已经实现了 13.15% 的收益率。
# OBJECTIVE#
帮我创建一条小红书文案，目的是吸引人们点赞、评论和关注我。
# STYLE#
小红书风格，俏皮的语气外加一些可爱的表情包和图标。
# TONE#
引导性
# AUDIENCE#
主要受众是上班族、大学生、20～30 岁女性、投资小白。
# RESPONSE#
增加用户们的交流

整体上 AI 的回答变得更有针对性、也更加的有效了。后续还得好好的研究下 AI 生成。

CO-STAR 框架指导我们有条不紊地向 AI 提供相关任务的所有关键信息，确保根据我们的需求提供量身定制的优化回答。

本周实证

本周那可是跌的很啊，整整📉跌去了 330.32💰，从折线图大家也能看出来。

但其实我也没咋去看每日收益，所以今天晚上才知道跌了那么多。也没有去做什么操作，静待下周吧。